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  SQL Serverの接続プロトコルには、「共有メモリ（Shared Memory）」と「TCP/IP」、「名前付きパイプ（Named Pipes）」があります。 共有メモリは、同一マシン内での通信に使用されます。ネットワークを経由せず、メモリ上で直接データをやり取りするため、通信速度が極めて高速なのが最大の特徴です。 TCP/IPは、別サーバーやリモート端末からの接続に使用されます。WebサーバーとDBサーバーを分離するような一般的なシステム構成では、このプロトコルが必須となります。 ​自分が現在どのプロトコルで接続しているかは、以下のクエリを実行することで確認できます。 SELECT net_transport FROM sys.dm_exec_connections WHERE session_id = @@SPID; 実行結果の net_transport 列に Shared memory や TCP と表示されます。切り分けの第一歩として覚えておくと便利です。 HM インプラス株式会社

インプラスの恒例イベント「春登山」、今年も行ってきます！ ２０１７年から始まり、今年で１０年目。通算１３回目の登山です。 昨年は新メンバーの加入に合わせて金勝アルプスで様子見をしましたが、今年はいよいよレベルアップ。御在所岳・中道コース（標高1,212m） に挑戦します。 鈴鹿セブンマウンテンの３座目、標高差は約770m。過去最大だった藤原岳（標高差996m）には及びませんが、標高1,000m超えは久しぶりです。新メンバーにとっては初めての本格的な山岳コースになります。 登山の様子は後日、ブログで報告します。 ― S.N. バックオフィスDXPO 出展のお知らせ 5月19日（火）・20日（水） ポートメッセなごや

生成AIを使うとあっという間に成果物ができあがります。 文章もコードも数秒で形になる。 その速さと精度には正直なところ驚かされます。 でも、だからこそ少し立ち止まって考えるようにしています。 「何となく、良さそう」で満足していないか、と。 生成AIが作ったものは確かにそれらしく見えます。 でも「思っていた通りのもの」とは限りません。 指示の仕方によっても、出来上がりは変わります。 使う側が何を求めているかをきちんと理解していないと、確認すらできません。 特に気になるのが、成果物に対する責任の問題です。 自分だけで完結する仕事なら問題ありません。 でも、周りの人とのやり取りが発生するとき、「よくわからないけど、AIが作ったので」という状態で渡してしまうと、内容の確認が相手側に引き継がれてしまいます。 自分の作業効率は上がっても、周りの負担が増えてしまう。 それでは、トータルで見た仕事の効率は上がっていません。 生成AIを使うこと自体はどんどん活用すればいいと思います。 ただ、出来上がったものを「自分の言葉で説明できるか」「内容に責任を持てるか」が大切です。 その判断ができることが、その人のスキルや価値につながるのだと感じています。 道具は使いこなしてこそ。 生成AIとの上手な付き合い方は、これからも模索していこうと思います。 （HK） インプラス株式会社

実家の庭のバラの花が咲いていました｡ちょうどいいタイミングで､まさに「薔薇」といった趣の真っ赤な花です｡直径5cmにも満たない小さめの花ですが､しっかりとバラの形をしていました｡ 山下

  『存在と時間 - 哲学探究1』（永井均）を今読んでいるところです。 永井均は 『哲おじさんと学くん』くらいしか読んでないですが、『哲学探究1』はそれを詳しく書いています。緻密に書かれているので少しずつしか読めてないですが、とても面白いです。 哲学のことはあまり知らないのでどこまで革新的なことを書かれているのかわからないですが興味深い内容です。 インプラス株式会社

  Claude CodeやCodexなどのAIエージェントには、専門知識や定型処理を活用できるよう機能を拡張するAgent Skillsという仕組みがあります。GitHubなどでは、様々な開発者が作成したスキルが多数公開されていますが、自分で作成することも可能です。 スキルの作成を支援するskill-creatorというスキルを活用すれば、AIとの対話を通じて自動化したい内容を伝えるだけで、複雑な定義ファイルの作成から動作テストまでを自動で行ってくれます。 スキル作成のハードルが下がることで、AIエージェントをより自分好みにカスタマイズし、便利に使いこなせるようになるでしょう。