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  .NET Framework 4.6.2のサポートは、2027年1月12日に終了する予定です。 サポート終了後も、既存のアプリケーションがすぐに使用できなくなるわけではありません。しかし、セキュリティ更新プログラムや不具合修正などは、原則提供されなくなります。 そのため、新たな脆弱性が発見されても修正されず、情報漏えいや不正アクセスなどのリスクが高まる可能性があります。 システムを安全に運用し続けるためには、互換性を確認して、.NET Framework 4.8や4.8.1など、サポート対象のバージョンへの移行を検討することが重要です。 サポート期限を過ぎた製品を使い続けることにはリスクが伴います。利用状況を見直して、計画的に対応を進めていきたいです。 HM インプラス株式会社

 先日、Surface（Microsoft製のノートパソコン）をセットアップする機会がありました。 2026年6月に発売された機種で、OSはWindows11 Homeです。 セットアップ直後から設定に手間取ったので、同じ問題で困っている人の参考になればと思い、記録しておきます。 まず、セットアップ直後から、タスクバーの右下にあるシステムトレイが表示されていませんでした。 時計だけならちょっとした不便ですが、音量、バッテリーなどのアイコンが表示されないのは致命的です。 Windowsの設定を確認しても解決せず、そもそもセットアップ直後から表示されていないことも不可解でした。 AIに相談しながら調べていくと、タブレットモードが関係している可能性が浮かびました。 しかし、使用しているのはノートパソコン。 Windows11の設定画面を確認しても、タブレットモードの切り替え項目は見当たりません。 ところが、Windows Updateを実行したところ、あっさりと問題が解決しました。 今回、AIに相談しながら原因を調べる中で、改めて感じたことがあります。 トラブルが発生すると、経験や知識をもとに原因を考えます。 それ自体は大切なことです。 仮説を立てることで、効率よく調査を進められます。 しかし、AIに相談していると、可能性のひとつとして提示された情報が、いつの間にか確定した原因のように調査を進めてしまうことがあります。 AIは、常に正しい情報を提供するとは限りません。 事実とは異なる情報を生成する、いわゆる「ハルシネーション」が起こることもあります。 大切なのは、AIの回答を鵜呑みにせず、仮説として扱うことです。 AIに相談することは、答えを任せることではありません。提供された情報を手がかりに、自分で確かめ、判断することが重要です。 ― S.N. インプラス株式会社

AIを使って仕事を進めていると、いろいろな質問を投げかけます。 そんなやり取りの中で、「そういえば、前にも同じことを訊いたな」と気付くことがあります。 AIに訊けばすぐに分かる。 そんなやり方に慣れてくると、思考が浅くなって、記憶に残りにくくなっているのではないかと感じることがあります。 そしてふと、人に対しても同じことをしていないかと頭をよぎりました。 昔は、訊いたことを忘れないようにメモを取ったり、覚えておいたりすることが当たり前でした。 AIのおかげで仕事のスピードが上がり、やることも増えました。 でも、そのやり方のまま人にも同じように接してしまうと、問題になるかもしれません。 記憶に残っていないから、同じことをまた訊いてしまう。 AIなら何度訊いても付き合ってくれますが、人は違います。 訊かれた側は「また同じことを訊かれている」と感じ、時間を使わされていると思うかもしれません。 AIに頼れる便利さに慣れても、人との仕事では、訊く前に思い出す、訊いたことは残しておく。 そういう基本は大切にしなければと、注意しようと思います。 （HK） インプラス株式会社

休日に堤防の上を走っていたら、空がきれいだったので車を止めて写真を撮りました。もっと色々なモードで写真を撮りたかったのですが、後ろから車が来てしまったので断念。 堤防は空が広く見えるので、歩く機会があったら空を見上げてみてください。きっと街中とは違った顔を見せてくれるはずです。

  『存在と時間 - 哲学探究1』（永井均）を再読しました。 哲学探究3が難しくてもう一度最初に立ち戻って読み直しました。 時間論がやっぱり難しくて理解が完璧ではないところがありました。 （倉） インプラス株式会社

Microsoftの.NET Blogで、ASP.NET CoreのBlazorで構築するWebアプリケーションに、AIチャット機能を組み込みやすくするBlazor AIコンポーネントが紹介されました。 WebアプリケーションにAIチャットを追加するには、UIに加えて、メッセージのやり取りや処理中の状態管理など、さまざまな機能を実装する必要があります。 Blazor AIコンポーネントを使うことで、これらの機能をまとめて利用できます。開発者が一から組み立てる手間が減り、AI機能を導入する際の実装コストが抑えられます。 会話だけでなく、AIが提案した操作をユーザーが承認したうえで実行するといった流れにも対応しています。 現時点では試験的な機能ですが、WebアプリケーションにAI機能を組み込むハードルが下がりそうです。 Build Agentic UI with the new Blazor AI components - .NET Blog HM インプラス株式会社